Mucho conocimiento.
Muchos datos.
Más claridad.
En las organizaciones intensivas en conocimiento, la información valiosa suele estar dispersa entre sistemas, documentos y personas. Conectamos esas fuentes y facilitamos el acceso al conocimiento mediante aplicaciones digitales inteligentes. Así, las personas encuentran antes lo que necesitan y toman decisiones mejor fundamentadas.
Distintos sectores. Un mismo reto.
De la investigación sobre biodiversidad al comercio y la industria. Estos proyectos comparten la necesidad de hacer accesible, comprensible y útil la información compleja.

Circle K
Para Circle K desarrollamos una aplicación estratégica que reúne información de distintas fuentes. Los precios de los combustibles, los datos de tráfico y la información demográfica se convierten en una visión clara del mercado, para analizar tendencias y tomar decisiones mejor fundamentadas.

Flow Meter Group
Para Flow Meter Group convertimos miles de posibles configuraciones de equipos de medición de gas en una plataforma inteligente. El equipo de ingeniería mantiene actualizado el conocimiento técnico, mientras las reglas de validación ayudan a ventas a recomendar soluciones adecuadas, evitar combinaciones imposibles y detectar necesidades a medida.

LifeWatch ERIC
Para LifeWatch ERIC desarrollamos una plataforma que conecta datos sobre biodiversidad y ecosistemas para la investigación y las políticas públicas. Integra información procedente de dispositivos IoT, imágenes satelitales y GBIF, mientras la compleja infraestructura europea de cálculo permanece en segundo plano. La exploración asistida por IA y la trazabilidad mediante blockchain facilitan la consulta y el análisis de datos.
Ver el proyecto LifeWatch ERIC (en inglés)
Hartmann
Para Hartmann desarrollamos una aplicación para iPad que permite observar, registrar y analizar la higiene de manos según los cinco momentos de la OMS. Funciona sin conexión y ofrece cuadros de mando sobre el cumplimiento por departamento, perfil profesional y periodo, para impulsar mejoras concretas.

TotalEnergies · Asistente de IA
Para TotalEnergies desarrollamos un asistente de IA que permite a los ingenieros consultar fichas técnicas y manuales en lenguaje natural, con referencias precisas a las fuentes.

TotalEnergies · Comparador de grasas
El comparador permite examinar diferentes grasas lubricantes, contrastar sus características técnicas y elegir más fácilmente la opción adecuada para cada aplicación.

TotalEnergies · Asesoramiento y pedidos
Una plataforma online que convierte información detallada sobre lubricantes en un entorno práctico para orientar la elección de productos y gestionar pedidos.
Ver proyecto (en neerlandés)
Netwerk Ecologische Monitoring
La Red Neerlandesa de Seguimiento Ecológico (NEM) reúne información sobre los cambios en la naturaleza de los Países Bajos. En colaboración con especialistas de diseño y contenidos, desarrollamos el front-end y el back-end de su web para presentar los resultados de investigación de forma accesible.
Visitar la web de NEM
GLOBIO / PBL
GLOBIO es un modelo global de biodiversidad que muestra cómo las actividades humanas afectan a la naturaleza y los ecosistemas. Es un entorno intensivo en conocimiento donde los modelos complejos y los resultados científicos deben ser comprensibles para investigadores y responsables públicos.
Más sobre GLOBIOMucha información. ¿Pero dónde está la conexión?
Los centros de investigación, las redes públicas de conocimiento y las empresas comparten un mismo reto. Disponen de enormes cantidades de datos y experiencia, pero la información está repartida y no siempre utiliza un lenguaje común.
El resultado: se pierde tiempo buscando, se duplican datos y pasan desapercibidas relaciones importantes.
Fuentes dispersas
Los datos se encuentran en bases de datos, hojas de cálculo, fuentes externas y distintas aplicaciones.
Conocimiento difícil de encontrar
Hay documentos, modelos y especialistas, pero resulta difícil encontrar la información adecuada.
Falta de visión global
Para obtener indicadores fiables todavía hace falta reunir e interpretar datos manualmente.
Sistemas desconectados
La misma información se introduce o transfiere una y otra vez entre herramientas.
Convertimos datos y conocimiento en herramientas útiles.
No empezamos por la tecnología, sino por las personas que necesitan la información y lo que quieren conseguir con ella. A partir de ahí conectamos fuentes, damos significado a los datos y desarrollamos aplicaciones que realmente se utilizan.
Conectar
Hacemos que sistemas y fuentes de datos colaboren mediante API, integraciones y flujos de información inteligentes, sin tener que reconstruirlo todo.
Facilitar el acceso
Hacemos que el conocimiento, los documentos y los conjuntos de datos sean fáciles de consultar y reutilizar, con estructura, contexto y relaciones semánticas cuando aportan valor.
Visualizar
Transformamos información compleja en cuadros de mando, mapas, análisis e interfaces que muestran patrones y tendencias.
Aplicar
Creamos herramientas digitales, plataformas de conocimiento y flujos de trabajo que ayudan a actuar antes y a tomar mejores decisiones.
IA donde aporta valor. A veces basta con una buena integración o un cuadro de mando. En otras situaciones, los asistentes de IA ayudan a encontrar y aprovechar información entre grandes cantidades de documentos y datos.
Más sobre IA y agentesNo se trata de añadir otro sistema. Se trata de entender mejor tus datos.
El resultado puede ser un cuadro de mando estratégico, una plataforma de investigación, un buscador inteligente o una aplicación para el trabajo diario. La solución depende del reto.
La información solo tiene valor cuando las personas pueden utilizarla.
De diversas fuentes a la comprensión y la acción.
Cuadros de mando estratégicos
Reunimos información para comprender el rendimiento, las tendencias y tomar mejores decisiones.
Plataformas de conocimiento e investigación
Hacemos accesibles datos, modelos y experiencia especializada para distintos perfiles de usuario.
Herramientas inteligentes de búsqueda y asesoramiento
Encuentra información relevante en documentos, conocimiento de productos o especificaciones técnicas, con fuentes verificables cuando sea necesario.
Integraciones que funcionan
Evita introducir datos varias veces y ofrece una experiencia coherente entre distintos sistemas.
Primero entender. Después desarrollar.
No empezamos intentando vender otra plataforma, un almacén de datos o una solución de IA. Queremos entender qué necesitan hacer las personas con la información, de dónde procede y qué obstáculos existen.
Después diseñamos y desarrollamos la solución adecuada paso a paso, con participación directa de diseñadores y desarrolladores.
Definir el reto
Analizamos objetivos, usuarios, necesidades de información y procesos existentes.
Explorar fuentes y posibilidades
Estudiamos los datos disponibles, las integraciones, la calidad de la información y los requisitos técnicos.
Diseñar y probar las ideas
Un prototipo o una prueba de concepto permite concretar las ideas y contrastarlas con los usuarios.
Desarrollar y mejorar
Construimos de forma iterativa y mejoramos la solución a partir del uso, los resultados y las nuevas necesidades.
¿Cómo empezar a conectar datos y conocimiento?
No todos los retos exigen un gran proyecto. El primer paso adecuado suele ser más pequeño y concreto de lo que parece.
¿Qué entendéis por una organización intensiva en conocimiento?
Una organización cuyo valor depende en gran parte de sus datos, conocimientos especializados, resultados de investigación, documentos o procesos complejos. Puede ser un centro de investigación, una empresa industrial, un comercio internacional o una entidad pública. Lo importante no es el sector, sino el reto relacionado con la información.
¿Es necesario tener todos los datos perfectamente organizados antes de empezar?
No. Comprender las fuentes, su estructura, calidad y responsables suele ser parte del primer paso. Identificamos qué datos se pueden utilizar ya y cuáles requieren atención.
¿Tenemos que sustituir los sistemas actuales?
Normalmente no. A menudo podemos conectar los sistemas existentes mediante API e integraciones y añadir una interfaz o un flujo de trabajo adecuado. Solo tiene sentido sustituirlos cuando aporta un beneficio real.
¿También podéis utilizar IA para facilitar el acceso al conocimiento?
Sí, por ejemplo para mejorar las búsquedas en documentos o conjuntos de datos. Evaluamos con rigor las fuentes, la fiabilidad, la privacidad y la supervisión humana. La IA es una herramienta, no el punto de partida.
¿Y si todavía no sabemos exactamente qué necesitamos?
Es un buen punto de partida. Podemos comenzar con una fase de exploración, un taller de diseño o un prototipo para aclarar el reto y las posibles soluciones antes de tomar decisiones de desarrollo de mayor alcance.
Aprovechar mejor tus datos empieza con una conversación.
¿Tienes muchas fuentes, información compleja o no sabes aún dónde están las oportunidades? Podemos explorar contigo qué puede marcar la diferencia en tu organización.
↑ Volver arriba¿Qué te gustaría entender mejor?
Cuéntanos dónde se fragmenta la información, dónde cuesta tomar decisiones o qué procesos se atascan. Exploraremos juntos las posibilidades.
Concertar una reuniónO escribe a rob@polderknowledge.nl